분류 전체보기55 [Statistics] MAP estimation 이란? Maximum Likelihood Estimation(MLE) 은 우리가 어떤 parameter를 추정할 때, likelihood 값을 최대로 하는 parameter를 찾는 과정을 말한다. 하지만 MLE는 우리가 기본적으로 알고 있는 데이터의 사전 지식 정보는 반영하지 못한다는 한계를 가진다. 이러한 단점을 극복하고, 우리가 데이터에 대한 정보가 있는 상황에서 posterior 값을 최대로 하는 parameter를 찾는 과정을 우리는 Maximum A Posterior(MAP) estimation이라고 부른다. 이번 포스팅은 MAP estimation가 무엇이고 MLE와는 어떤 차이가 있는지, 나아가 MAP estimation의 단점은 무엇인지에 대해 알아보겠다. 개념 기본 개념은 간단하다. 우리는 po.. 2023. 10. 2. Expectation Maximum(EM) algorithm 정리중 https://modern-manual.tistory.com/entry/EM-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EC%98%88%EC%8B%9C%EB%A1%9C-%EC%89%BD%EA%B2%8C-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EA%B8%B0-Expectation-maximization-EM-algorithm 2023. 10. 2. [SQL] 데이터베이스 시스템(1) 데이터베이스 시스템(DBS : DataBase System) DB에 데이터를 저장하고, 저장된 데이터를 관리하여 조직에 필요한 정보를 생성해주는 시스템이다. 즉, DB와 DBMS를 이용해서 조직의 이해관계자들이 필요한 정보를 제공해주는 전체 시스템. DB의 구조 1. 스키마 (Schema) DB에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 정의한 것 위의 예시 그림에서 고객과 관련된 데이터인 고객번호, 이름, 나이, 주소를 저장한다고 가정하자. 고객번호는 정수로, 이름은 최대 10자의 문자열로, 나이는 정수로, 주소는 최대 20자의 문자열만 허용하기로한 내용의 스키마이다. 정의된 스키마에 따라 DB에 실제로 저장된 값이 인스턴스(Instance)이다. 보통 스키마는 한번 정의되면 자주 변경되지 않지만, 인스턴스는.. 2023. 9. 23. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 ··· 19 다음
