분류 전체보기55 GPU, CUDA, cuDNN 버전 확인 GPU 버전 확인윈도우 명령 프롬프트에서 nvidia-smi을 입력하면 설치된 gpu version을 확인할 수 있다.nvidia-smi정리NVIDIA-SMI : nvidia-smi의 버전Driver Version : nvidia driver 버전 = GPU 버전CUDA Version : nvidia driver에 사용되기 권장되는 CUDA 버전(현재 버전이 아님)GPU : GPU에 매겨지는 번호로 0부터 시작Fan : GPU에 부착된 Fan이 가동되는 속도Temp : GPU의 온도(섭씨로 표기됨)Perf: GPU 성능 수준으로 P0부터 P12까지 존재, P0에 가까울수록 성능이 높아짐Pwr Usage / Cap : GPU가 현재 사용중인 전력 / GPU가 최대로 사용할 수 있는 전력Bud-Id : GP.. 2024. 7. 25. [Git] Github License 적용하기 깃허브에서 repository를 만들면 처음에 라이선스를 만들 수 있다. 하지만 후에 직접 추가할수도 있다. 라이센스를 등록하는 이유코드 사용의 권한을 명확히 하고, 오픈소스에 대한 신뢰를 주는 수단사용, 복제, 수정, 배포 등의 행위에 대한 규칙을 명시개발자는 저작권을 지킬 수 있고, 다른 개발자가 사용 및 수정하는 것을 허용도 가능다음으로 License를 적용하는 방법을 알아보자. License 파일을 만들면 되는데 자세한 방법은 아래와 같다. 1. 먼저 저장소에 들어가서 "Add file"을 클릭해서 "Create new file"을 클릭한다. 2. License라고 파일명을 적는다. License"라고 적으면 아래에 "Choose a license template"라는 새로운 버튼이 생긴다... 2024. 7. 22. [PyTorch] torch.tensor.detach() https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.detach.html torch.Tensor.detach — PyTorch 2.3 documentationShortcutspytorch.org 파이토치에서 Tensor 객체의 detach() 메소드는 현재 Tensor 객체와 동일한 데이터를 가지지만 연산 그래프(Computational Graph) 에서 분리된 새로운 Tensor 객체를 생성한다. 즉, 이 메소드는 일반적으로 Tensor 객체를 다른 Tensor 객체로 변환하고자 할 때 사용된다. 자세히 설명해보면, 주어진 Tensor 객체에 대한 연산의 결과로 생성된 새로운 Tensor 객체가 있을 때, 이 새로운 Tensor 객체를 사용하여 추가적인.. 2024. 7. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 19 다음
